AI voor zorg en welzijn

Wij weten waarom zorgprofessionals 's avonds nog rapporteren

30 tot 40% van de tijd van een zorgprofessional gaat op aan dossieropbouw, intakerapporten en MDO-verslagen. Dat is tijd die niet naar de cliënt gaat — en niet naar het privéleven van je team. Wij hebben gezien hoe AI deze last halveert, AVG-compliant en in jouw bestaande EPD.

6–10 uurPer professional per week
45 minVoorbereiding per intake
AVGCompliant inzetbaar
De knelpunten

Herken jij dit in jouw praktijk of organisatie?

  • Zorgprofessionals rapporteren 's avonds nog uren in het dossier — uitstroom door werkdruk groeit.
  • Intakers lezen 8–15 pagina's per cliënt voordat het eerste gesprek begint.
  • MDO-verslagen worden door één iemand getypt, voor de hele groep.
  • Verslaglegging is administratief, geen zorginhoudelijk werk — toch kost het de meeste tijd.
  • AVG-zorg en angst voor commerciële AI-tools maakt dat niemand stappen zet.
Belangrijk: wij implementeren AI in de zorg uitsluitend op EU-gehoste modellen, zonder dat patiëntdata gebruikt wordt voor model-training, met verwerkersovereenkomst en audit trail. Geen Amerikaanse cloudtools voor bijzondere persoonsgegevens.
Twee use cases voor de zorg

Wat we al voor zorgorganisaties hebben gebouwd

Use case 01

Dictaat naar dossier — rapportage-assistent

ProbleemEen zorgprofessional besteedt 30–40% van zijn werktijd aan dossieropbouw na consulten. Veel daarvan 's avonds thuis. Burn-out en uitstroom zijn directe gevolgen.
OplossingDe professional spreekt direct na het consult een kort dictaat in (telefoon, web of headset). AI vormt dat om tot een gestructureerde dossiernotitie in jouw format — SOAP, zorgplan, behandelverslag of MDO-verslag — klaar voor digitale ondertekening.
IntegratiesPromedico, HiX, Intramed, Pluriform, ONS, Nedap. Output direct in het juiste veld van het dossier.
Typische besparing: 6–10 uur per professional per week. Tastbaar effect op werkplezier en retention.
Use case 02

Intake-analyse

ProbleemBij intake komen 8–15 pagina's aan documenten binnen: vragenlijsten, verwijsbrieven, eerdere dossiers. Een professional moet alles lezen vóór het eerste gesprek begint.
OplossingAI vat alle intake-documenten samen tot één pagina met risicoflags, aandachtspunten en suggestie voor passende behandeling of doorverwijzing. De zorgprofessional begint voorbereid aan het eerste gesprek.
Voor wieJeugdhulp, GGZ, schuldhulpverlening, sociaal werk, eerstelijnszorg met multi-document intake.
Typische besparing: 45 minuten voorbereiding per cliënt. Bij 4 intakes per dag is dat 3 uur per professional per dag.
Veelgestelde vragen

AI in de zorg — de meest gestelde vragen

Is AI in de zorg AVG-compliant?

Ja, mits goed ingericht. Wij werken met EU-gehoste modellen en zonder dat patiëntdata wordt gebruikt voor model-training. Alle verwerking gebeurt onder een verwerkersovereenkomst en met audit trail. Geschikt voor verwerking van bijzondere persoonsgegevens onder strikte voorwaarden.

Werkt het met onze EPD/EVS (Promedico, HiX, Intramed, Pluriform, ONS)?

Ja. Wij koppelen via beschikbare API's of bouwen een lichte tussenlaag voor systemen zonder open API. Output direct in het dossier-format dat jouw EPD verwacht.

Hoeveel tijd levert dictaat-naar-dossier per zorgprofessional op?

Typisch 6–10 uur per week per fulltime zorgprofessional. Dit is tijd die zorgmedewerkers anders 's avonds thuis aan administratie besteden — een direct effect op werkplezier en uitstroom-preventie.

Wat kost AI-implementatie voor een zorgorganisatie?

Een AI Opportunity Scan kost €2.500. Een eerste use case zoals dictaat-naar-dossier ligt tussen €12.500 en €20.000 inclusief AVG-inrichting en EPD-koppeling. Doorlooptijd 6–8 weken.

Plan een gesprek over AI in jouw zorgorganisatie

30 minuten, vrijblijvend. Vertel kort over jullie EPD, type cliënten en hoe rapportage nu loopt — wij benoemen direct de twee meest kansrijke AI-toepassingen.

Plan een kennismaking Bekijk het pilot-aanbod